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Call Center-Automatisierung

Call Center-Automatisierung

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Die Callcenter-Branche entwickelt sich angesichts der Fortschritte bei künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen weiter. Callcenter-Automatisierung öffnet die Türen für einen außergewöhnlichen Kundenservice durch Chatbots mit künstlicher Intelligenz , Spracherkennung, Stimmbiometrie und Cloud-basierte virtuelle Callcenter. Callcenter-Automatisierung kann dazu beitragen, die Kundenzufriedenheit und das allgemeine Kundenerlebnis zu verbessern. Lesen Sie weiter, um mehr über die innovativen Lösungen von Eleveo zur Automatisierung von Call Centern zu erfahren.

Call Center-Automatisierung steigert die Produktivität Ihrer Agenten

Die Automatisierung von Callcentern sorgt dafür, dass Ihre Mitarbeiter engagiert und herausgefordert bleiben, indem monotone, sich wiederholende Aufgaben und Routineanrufe an Bots weitergeleitet werden.

Live-Mitarbeiter können ihre Stärken und ihre Kreativität nutzen, um komplexe Probleme zu lösen, die Einfühlungsvermögen und fortgeschrittene Problemlösungen erfordern, und so die Kundenzufriedenheit verbessern. Die Automatisierung von Call-Centern kann auch Zeit freisetzen, so dass sich die Agenten auf die Verbesserung des Kundendienstes und die Bereitstellung eines besseren Kundenerlebnisses konzentrieren können. Mit Eleveo's WFM können Sie Ihre Call Center Agenten wie nie zuvor einsetzen!

Tools für Call Center-Automatisierung

Eleveo's KI-gesteuerte automatische Terminplanung

Zeitplanung ist zeitaufwändig; warum sollte man sie nicht rationalisieren, indem man KI und Call Center-Automatisierung für die Erstellung von Agentenplänen nutzt? Sie ist komplex; warum sollte man sie nicht vereinfachen? Ein manuell erstellter Zeitplan ist zwangsläufig suboptimal; warum ihn nicht optimieren?

Die Zeitplanung ist eine datenintensive, von Variablen abhängige Aufgabe, und nur wenige Contact Center können es sich leisten, Mitarbeiter für die Zeitplanung einzustellen, die über das nötige Fachwissen verfügen, um die Erstellung von Zeitplänen effektiv zu verwalten. Dennoch benötigen Sie optimierte Zeitpläne.

Mit dem KI-gesteuerten Auto Scheduling-Tool von Eleveo und anderen Funktionen zur Call Center-Optimierung können Sie die Zeit, die Sie bisher für die Erstellung von Zeitplänen aufgewendet haben, für wertschöpfende Aktivitäten wie Agenten-Coaching und andere Qualitätsverbesserungen nutzen. Gleichzeitig haben Sie die Gewissheit, dass Sie den maximalen Nutzen aus Ihren Agentenressourcen ziehen - und das alles mit einem einzigen Tastendruck. Die Automatisierung der Terminplanung ist ein hervorragendes Beispiel dafür, wie Automatisierung den Betrieb Ihres Call Centers verändern kann.

Eleveo's Auto-Qualitätsmanagement

Eleveo Automated Quality Management (AQM) mit Conversation Analytics ermöglicht es Supervisoren, 100% der Contact Center-Anrufe auf Compliance, Kundenzufriedenheit und Agentenschulung zu bewerten. AQM nutzt die Call Center-Automatisierung in Form von generativer KI in einer Reihe von Möglichkeiten, die für die Verbesserung der Kundenerfahrung und der Agentenleistung entscheidend sind:

  • AQM chatgpt-ähnliche Frage-Antwort-Auswertung
  • Automatische Zusammenfassung
  • AI-Kennzeichnung
  • AI-Einstufung
  • Identifizierung von Themen
  • Identifizierung akustischer Parameter

Conversation Analytics greift tief in den Qualitätsmanagementprozess ein. Die Transparenz, die sie bietet, fördert die Analyse, die zu neuen Erkenntnissen führt. Manager können diese Erkenntnisse nutzen, um Agenten zu bewerten und zu schulen. Sie können Compliance-Probleme, Quellen der Kundenunzufriedenheit, Probleme mit der Agentenleistung und Prozessineffizienzen identifizieren. Durch den Einsatz von natürlicher Sprachverarbeitung und interaktiven Sprachtechnologien können diese Erkenntnisse weiter verfeinert werden, um den Kundenservice und die Kundenerfahrung insgesamt zu verbessern.

Eleveo's Sprachanalyse

Manager von kleinen Contact Centern glauben vielleicht, dass sie mit direktem Feedback von Agenten oder einer Überprüfung einer kleinen Stichprobe von Kundenanrufen den Finger am Puls des QM haben. Ehrlich gesagt, stimmt das nicht. Manager können keine ausreichend großen Stichproben von Agenten-/Kundeninteraktionen manuell erfassen und analysieren, um ein gründliches, differenziertes Verständnis der Leistung des Contact Centers zu erlangen, und sich auf das Feedback der Agenten und Anekdoten zu verlassen, ist keine Möglichkeit, Muster im Rauschen zuverlässig zu erkennen und aufkommende Probleme proaktiv zu lösen. Tatsache ist, dass manuelle QM-Bemühungen zeitaufwändige Aufgaben sind, die ineffizient und fehleranfällig sind.

Die fortschrittliche und automatisierte Sprachanalyse ist eine transformative Technologie für Contact Center. Ohne in die technische Tiefe zu gehen, genügt es zu verstehen, dass die Software zur Automatisierung von Callcentern Standardalgorithmen zur Datenverarbeitung verwendet, um die Nuancen von Sprache und Stille in ein Reservoir von Informationen über die Einstellung der Kunden, die Eignung der Agenten, die Effektivität der Prozesse und Trends zu verwandeln. Dasselbe gilt für Chat- und E-Mail-Interaktionen, wobei auch hier Einstellungen und Emotionen anhand von Schlüsselwörtern und Sätzen erkannt werden.

Durch den Einsatz interaktiver Sprachdialogsysteme können Callcenter Kundenprobleme effizienter angehen und die Lösungsquote beim ersten Anruf verbessern. Die Automatisierung kann die Kundeninteraktionen und die Gesamtzufriedenheit in Callcentern erheblich verbessern. Darüber hinaus ermöglicht die Integration einer umfassenden Wissensdatenbank in Ihre Callcenter-Software den Agenten einen schnellen Zugriff auf Informationen und verbessert so die Geschwindigkeit und Genauigkeit des Kundensupports. Da weniger menschliches Eingreifen erforderlich ist, können Callcenter Kundenanfragen effektiver bearbeiten.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie ein gesundes Gleichgewicht zwischen virtuellen und menschlichen Agenten in Contact Centern herstellen können, und über andere Automatisierungstools, die Sie nutzen können, kontaktieren Sie uns.